Anmäl dig till kurserna via Lyyti genom att klicka på ett specifikt kursdatum. Om du har problem att anmäla dig kontaktar du datasupport@helsinki.fi.
Du kan registrera dig för en kurs i Lyyti genom att klicka på ett specifikt kursdatum.
Kurser hålls på distans om inget annat anges.
19.9.2024 kl. 10-12 (på engelska)
15.10.2024 kl. 12-14 (på finska)
14.11.2024 kl. 12-14 (på engelska)
4.12.2024 kl. 12-14 (på finska)
10.10. kl. 10-12 (på engelska)
6.11.2024 kl. 14-16 (på finska)
12.12.2024 kl. 10-12 (på engelska)
Du kan registrera dig för en kurs i Lyyti genom att klicka på ett specifikt kursdatum.
Kurser hålls på distans om inget annat anges.
4.3.2025 kl. 14-16 (på finska)
13.5.2025 kl. 14-16 (på engelska)
5.2.2025 kl. 10-12 (på engelska)
10.4.2025 kl. 10-12 (på finska)
Anmäl dig till en specifik föreläsning i Lyyti genom att klicka på datum och tid.
Du kan delta i alla sessioner eller bara i den som är mest relevant för ditt projekt. Webbinarierna hålls på engelska under hösten och på finska under våren. Webbinarierna hålls på distans.
Presentationer återfinns här
See the FAQ of the previous webinars (wiki site).
Alla webbseminarier har samma innehåll. Webbinarierna har två korta presentationer om vad man ska skriva i forskningsplanen om öppen vetenskap, en handlar om öppen tillgång, open access och den andra om datahantering. Efter varje presentation finns en frågestund där du kan ställa frågor. Ingen registrering behövs.
25.11.2024 kl. 10-11
11.12. 2024 kl. 14-15
Zoom: https://helsinki.zoom.us/j/65227140391
Meeting id: 65227140391
Det blir ingen inspelning från evenemanget.
En introduktion i de grundläggande begreppen och god praxis för hantering av forskningsdata.
Vi går igenom följande teman: vad är data, etik och juridik, datadokumentation, datastödets lagringslösningar samt tillgängliggörande, publicering och arkivering av forskningsdata.
Det huvudsakliga föreläsningsspråket är engelska. Hjälp och instruktioner fås också på finska.
Vi anordnar kurser också på finska.
REDCap är en säker webbapplikation för att bygga och hantera online-enkäter och databaser. I det här webinariet lär du dig
Om du har några frågor om kursen, vänligen kontakta redcap-support@helsinki.fi.
Den här utbildningen introducerar dig till REDCap och låter dig utforska dess funktioner. Vi går igenom de grundläggande funktionerna och skapar en enkät. Vi kommer kort att diskutera de frågor du måste vara uppmärksam på när du samlar in känslig data. Ingen tidigare erfarenhet behövs. Efter den här utbildningen kommer du att ha en grundläggande kompetens i REDCap.
Om du har några frågor om kursen, vänligen kontakta redcap-support@helsinki.fi.
Serien omfattar fyra webbinarier där vi går igenom de nyckelfrågor som krävs för effektiv och etiskt godtagbar hantering av forskningsdata. Serien vidareutvecklar och går djupare in på de teman som introduceras under introduktionsföreläsningen.
Fyra sessioner som inleds med att universitetets datatjänster ger en 30 minuters introduktion i temat, varefter 60 minuter reserveras för deltagarnas frågor. Såväl de introduktionerna som vanliga frågor under sessionerna kommer att publiceras vid datastödet. Tips för vidare läsning och studiematerial ges också.
Webbinarierna är öppna för alla. Fokus ligger på frågor kring Finlands Akademis vinterutlysning, där de sökande ska inkludera en realistisk datahanteringsplan innan ett projekt som fått beslut om finansiering inleds vid Helsingfors universitet.
Du kan delta i alla webbinarier eller välja dem som intresserar dig.
Presentationer återfinns här
En praktiskt orienterad workshop om god praxis och vad du behöver beakta när du formulerar en datahanteringsplan (DMP, data management plan).
Under workshoppen går vi igenom planens allmänna struktur och ger tips på vad som ska anges i respektive avsnitt. Du kan arbeta med din egen plan med hjälp av experterna vid datastödet. DMPTuuli är ett verktyg för datahanteringsplaner och introduceras under workshoppen.
Om du är helt ny på datahanteringsplanering rekommenderar vi att du börjar med introduktionsföreläsningen i hantering av forskningsdata.